10 वी नंतर डाटा सायन्स क्षेत्रात करिअर कसे करावे?

 

    

Blog – 28

10 वी नंतर डाटा सायन्स क्षेत्रात करिअर कसे करावे?

 

----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

हा लेख वाचण्याआधी कृपया आमचा याआधीचा à Data Science क्षेत्राची ओळख : डाटा सायन्स: एक संपूर्ण माहिती हा लेख वाचलेला नसल्यास खालील लिंकला क्लिक करून वाचून घ्यावा.

HHH

https://prasadcomputershahada.blogspot.com/2025/02/data-science.html

----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

 

डेटा सायन्स हे सध्या सर्वाधिक मागणी असलेले आणि उच्च वेतन मिळवून देणारे क्षेत्र आहे. यामध्ये संगणक विज्ञान, गणित, आकडेमोड (Statistics) आणि मशीन लर्निंगचा (Machine Learning) समावेश असतो. जर तुम्हाला डेटा सायन्स क्षेत्रात करिअर करायचे असेल, तर योग्य मार्गदर्शन आणि योग्य अभ्यासक्रम निवडणे महत्त्वाचे आहे.

 

१. १०वी नंतर कोणते शिक्षण घ्यावे?

१०वी नंतर डेटा सायन्स क्षेत्रात प्रवेश घेण्यासाठी खालील पर्याय निवडता येतील:

१) विज्ञान (Science) शाखेतून १२वी पूर्ण करा

·       HSC (Science) – गणित विषयासह:

o   गणित (Mathematics) आणि संगणकशास्त्र (Computer Science) घेणे फायदेशीर ठरेल.

o   १२वी पूर्ण केल्यानंतर B.Sc. (Data Science) / B.Tech (Computer Science) / BCA (Bachelor in Computer Applications) यासारखे कोर्सेस करता येतील.

२) डिप्लोमा मार्ग (Diploma in Computer Science / IT / AI & Data Science)

·       १०वी नंतर थेट डिप्लोमा कोर्सेस उपलब्ध आहेत:

o   Diploma in Data Science

o   Diploma in Computer Science / IT

o   Diploma in Artificial Intelligence & Machine Learning

o   डिप्लोमा पूर्ण केल्यानंतर थेट B.Tech किंवा B.Sc. (Data Science) मध्ये प्रवेश घेता येतो.

३) थेट ऑनलाईन कोर्स आणि प्रमाणपत्र अभ्यासक्रम (Certification Courses in Data Science)

·       जर तुम्हाला शैक्षणिक अभ्यासक्रमाशिवाय सरळ कौशल्याधारित (Skill-Based) शिक्षण घ्यायचे असेल, तर खालील ऑनलाईन कोर्सेस करता येतील:

o   Google Data Analytics Certificate

o   IBM Data Science Professional Certificate

o   Coursera, Udemy, edX आणि NPTEL वरील कोर्सेस

 

२. डेटा सायन्ससाठी आवश्यक कौशल्ये (Skills Required for Data Science)

१) प्रोग्रामिंग भाषा (Programming Languages)

·       Pythonडेटा सायन्ससाठी सर्वात जास्त वापरली जाणारी भाषा

·       R Programming – Statistical analysis साठी उपयुक्त

·       SQLडेटाबेस व्यवस्थापनासाठी आवश्यक

·       Java / Scala / C++ (Optional)

२) गणित आणि आकडेमोड (Mathematics & Statistics)

·       अल्गोरिदम समजण्यासाठी बेसिक गणित आवश्यक

·       Probability, Statistics, Linear Algebra, Calculus यांचे ज्ञान असणे फायदेशीर

३) डेटा मॅनेजमेंट आणि व्हिज्युअलायझेशन (Data Management & Visualization)

·       Excel & SQLडेटा साठवणूक व मॅनेजमेंटसाठी

·       Tableau / Power BIडेटा व्हिज्युअलायझेशनसाठी

·       Pandas, NumPy, Matplotlib (Python Libraries)

४) मशीन लर्निंग आणि AI (Machine Learning & AI)

·       Supervised आणि Unsupervised Learning

·       Deep Learning आणि Neural Networks

·       TensorFlow आणि PyTorch यांसारख्या टूल्सचा वापर

 

३. डेटा सायन्स क्षेत्रात जॉब आणि करिअरच्या संधी (Career Opportunities in Data Science)

१) जॉब रोल्स (Job Roles in Data Science)

·       Data Scientistडेटा विश्लेषण व मशीन लर्निंग मॉडेल डेव्हलप करणे

·       Data Analystडेटा संकलन व त्यावर अहवाल तयार करणे

·       Machine Learning Engineer – AI आणि ML मॉडेल्स विकसित करणे

·       Big Data Engineerमोठ्या प्रमाणात डेटा प्रोसेस करणे

·       AI & ML Specialistआर्टिफिशियल इंटेलिजन्स तंत्रज्ञानावर काम करणे

२) डेटा सायन्स जॉबच्या संधी (Job Sectors for Data Science)

·       IT आणि Software Companies – Google, Microsoft, Amazon, IBM

·       E-commerce Companies – Flipkart, Amazon, Myntra

·       Banking आणि Finance – HDFC, ICICI, SBI

·       Healthcare आणि Pharma – AI आधारित संशोधन

·       Automobile आणि Manufacturing – Self-driving cars, Robotics

 

४. सुरुवात कशी करावी? (Step-by-Step Guide to Start a Career in Data Science)

ü  Step 1: १०वी नंतर Science (Maths) किंवा डिप्लोमा इन IT/CS/Data Science निवडा

ü  Step 2: Python, SQL आणि Data Visualization Tools शिकायला सुरुवात करा

ü  Step 3: ऑनलाईन कोर्सेस आणि प्रोजेक्ट्स करून तुमचा अनुभव वाढवा

ü  Step 4: डेटा सायन्ससाठी इंटर्नशिप मिळवा

ü  Step 5: जॉब किंवा फ्रीलान्सिंगच्या संधी शोधा

 

५. ऑनलाईन मोफत शिकण्यासाठी सर्वोत्तम प्लॅटफॉर्म्स (Best Online Platforms to Learn for Free)

  1. Coursera (IBM & Google Data Science Courses)
  2. edX (Harvard & MIT चे कोर्सेस)
  3. Kaggle (Data Science Practical Learning Platform)
  4. Udemy (Paid & Free Courses)
  5. YouTube (फ्री Data Science Tutorials)

 

६. निष्कर्ष (Conclusion)

  • जर तुम्हाला डेटा सायन्समध्ये करिअर करायचे असेल, तर १०वी नंतर योग्य अभ्यासक्रम निवडणे महत्त्वाचे आहे.
  • विज्ञान शाखा किंवा डिप्लोमाद्वारे तुम्ही तांत्रिक शिक्षण घेऊ शकता.
  • प्रोग्रामिंग, गणित, आकडेमोड आणि डेटा विश्लेषण यामध्ये कौशल्ये विकसित करा.
  • ऑनलाईन कोर्सेस व प्रोजेक्ट्स करून तुमचे ज्ञान वाढवा.
  • योग्य तयारी केल्यास, डेटा सायन्समध्ये उत्तम करिअर संधी मिळवता येतील.

 

तुमच्या उज्ज्वल भविष्यासाठी शुभेच्छा!

 

नोट: ही माहिती फक्त मार्गदर्शनासाठी आहे. अंतिम निर्णय घेण्यापूर्वी तुम्ही तुमच्या शिक्षक, पालक किंवा कॅरियर काउंसलरशी चर्चा करू शकता.

पुढील ब्लॉगचा विषय: 10 वी नंतर Database Administration क्षेत्रात करिअर कसे करावे?

 

संगणक क्षेत्राबद्दल अधिक जाणून घेण्यासाठी प्रत्यक्ष संपर्क करा.-

श्री. राजेश मराठे

प्रसाद कॉम्प्युटर

गणेश नगर, नविन शनि मंदिर चौक,

शहादा. जि. नंदुरबार.

मो. 9028521501.

वेबसाईट: www.prasadcomputer.com

.

.

.

#10वीनंतरसंगणक #करिअरमार्गदर्शन #संगणकशाखेतीलकरिअर #संगणकशिक्षण #FutureInTech #DigitalCareer #TechOpportunities #CareerGuidance #StudentsSuccess #ComputerScienceCareer #CareerPathways #Post10thCareer #TechTrends #DigitalFuture #CareerExploration #TechSkills #marathi #shahada #maharashtra @nandurbar #prasad

Comments

Popular posts from this blog

संगणक शाखेचा विद्यार्थ्यांनी Software Development कडे फोकस करावे की Web Development कडे ?

कोडींग शिकण्यासाठी संगणकाचे बेसिक ज्ञान आवश्यक आहे का?

यावर्षी 10वी / 12वी ची परीक्षा देणाऱ्या विद्यार्थ्यांच्या पालकांनी त्याच्या पुढील करिअर निवडीबद्दल काय करावे

कोडींगचा पाया पक्का करण्यासाठी सी प्रोग्रामिंग शिकले तर चालते का?

कॉम्प्युटर इन्जिनिअरिन्ग आणि बीएससी कॉम्प्युटर मधील फरक !